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De nombreuses entreprises s’attendaient Ă ce que 2020 soit une annĂ©e difficile. Ils anticipaient des changements technologiques qui affecteraient leur activitĂ© – comme la transition de la combustion aux vĂ©hicules Ă©lectriques pour les constructeurs automobiles – ou une instabilitĂ© persistante due Ă des guerres commerciales acharnĂ©es ou au Brexit. Mais l’impact de la pandĂ©mie de covid en plus de ces dĂ©fis a, pour de nombreuses entreprises, Ă©tĂ© sans prĂ©cĂ©dent.
Jamais auparavant la gĂ©nĂ©ration actuelle de chefs d’entreprise n’avait Ă©tĂ© confrontĂ©e Ă un changement de conditions aussi radical en si peu de temps. Covid a contraint les entreprises industrielles et manufacturières Ă rĂ©examiner leurs perspectives sur la manière dont les solutions numĂ©riques peuvent et doivent contribuer Ă la compĂ©titivitĂ© future. Il est de plus en plus Ă©vident que les technologies numĂ©riques telles que l’industrie 4.0 et l’Internet industriel des objets (IIoT) offrent un Ă©norme potentiel pour permettre la mise en Ĺ“uvre rapide de nombreux cas d’utilisation novateurs Ă valeur ajoutĂ©e construits Ă travers une pile technologique commune. Ces cas d’utilisation pourraient optimiser la production, les opĂ©rations de la chaĂ®ne d’approvisionnement et la rĂ©silience, tout en offrant de nouveaux services, par exemple des produits connectĂ©s dans de nombreux secteurs. Par consĂ©quent, les entreprises industrielles canalisent des ressources supplĂ©mentaires dans le budget et les projets de l’IIoT, comme l’indique une rĂ©cente Ă©tude d’IDC (voir Figure 1).
De plus, les investissements technologiques que les entreprises avaient réalisés avant Covid dans le but de réaliser des économies (par exemple, Volkswagen industrialcloudhub et BMW plate-forme de fabrication ouverte) se sont soudainement révélées critiques pour fournir une valeur commerciale concrète et mesurable à grande échelle en peu de temps.
Les pressions sur les coĂ»ts qui sont apparues avec la pandĂ©mie, ainsi que le besoin accru de gĂ©nĂ©rer un retour sur investissement, ont conduit Ă une accĂ©lĂ©ration de la numĂ©risation en tant que catalyseur clĂ© pour l’avenir. Mais il reste encore une tâche Ă©norme Ă ces entreprises pour transformer rĂ©ellement leur production et leurs opĂ©rations commerciales afin de gĂ©nĂ©rer de la valeur supplĂ©mentaire avec l’IIoT et d’autres technologies de l’industrie 4.0.
Le cas d’utilisation et le purgatoire PoV
Dans ce contexte, il y a eu beaucoup d’activitĂ©s au sein des entreprises industrielles pour rĂ©duire la fracture numĂ©rique et rĂ©colter les fruits de l’industrie 4.0. Alors que beaucoup mènent des projets de numĂ©risation stratĂ©gique et des efforts de «preuve de valeur» (PoV) selon une Ă©tude rĂ©cente de 150 projets clients par Reply, 95% des entreprises ont aujourd’hui du mal Ă utiliser les solutions IIoT Ă grande Ă©chelle et / ou Ă les utiliser pour gĂ©nĂ©rer un avantage concurrentiel (voir figure 2).
Compte tenu du fait qu’environ 95% des entreprises industrielles interrogĂ©es par Vodafone s’attendre Ă une efficacitĂ© accrue de la numĂ©risation, et la mise en Ĺ“uvre de nouvelles technologies est l’avenir de la production, c’est une observation frappante. Cela indique qu’il y a des dĂ©fis sous-jacents importants Ă surmonter avant que les entreprises puissent adopter l’IIoT et gĂ©nĂ©rer de la valeur Ă grande Ă©chelle.
Pour y remĂ©dier, Reply a consolidĂ© son expĂ©rience de plus de 100 projets de numĂ©risation industrielle, examinant la capacitĂ© des clients Ă gĂ©nĂ©rer de la valeur Ă partir des solutions de l’industrie 4.0 et IIoT, et les tendances qui se produisent dans les cas oĂą ils ne parviennent pas Ă le faire. Notre analyse a rĂ©vĂ©lĂ© les principaux thèmes suivants Ă traiter:
La numĂ©risation et l’IIoT doivent ĂŞtre un effort continu et Ă©volutif
L’une des observations les plus cohĂ©rentes est que la grande majoritĂ© des projets de l’industrie 4.0 et de la numĂ©risation reposent sur une approche de type «bureau de gestion de projet» (PMO). Cela signifie que des ressources dĂ©diĂ©es sont affectĂ©es aux ateliers de conduite, Ă l’intĂ©gration technologique et aux installations pour piloter l’industrie 4.0. Cette approche plutĂ´t descendante court le risque que les initiatives IIoT soient considĂ©rĂ©es comme un «autre projet» par le reste de l’organisation, ou pire encore, comme le prochain exercice de rĂ©duction des coĂ»ts, au lieu d’un changement continu en cours dans l’innovation et la crĂ©ation de valeur soutenue. par toute l’organisation.
Valeur 4.0 par rapport Ă l’industrie 4.0: la conception Ă valeur intĂ©grĂ©e doit passer en premier
Les discussions technologiques sont essentielles pour fournir une solution Ă un domaine d’amĂ©lioration ou Ă un dĂ©fi dĂ©fini, mais elles ne sont significatives qu’après un cas d’utilisation clairement dĂ©fini avec une valeur concrète et mesurable identifiĂ©e et capturĂ©e dans les systèmes d’information financière. Cela signifie que chaque effort doit commencer par une conception Ă valeur intĂ©grĂ©e, plutĂ´t que par la technologie. Elle doit ĂŞtre intĂ©grĂ©e dans le sens oĂą la valeur cible conçue peut ĂŞtre directement liĂ©e Ă un rĂ©sultat – par exemple, des amĂ©liorations de processus permises par la solution numĂ©rique qui ont gĂ©nĂ©rĂ© un impact de valeur mesurable. La conception de la valeur et de la solution doit ĂŞtre un effort intĂ©grĂ©. En consĂ©quence, cela implique Ă©galement que les cas d’utilisation doivent ĂŞtre dĂ©finis de bas en haut, par les opĂ©rateurs et les ressources qui exploitent la production et rĂ©alisent ainsi une valeur ajoutĂ©e, plutĂ´t que de haut en bas.
Utiliser la technologie pour gérer la complexité et le déploiement à grande échelle
Dans les environnements industriels, la mise en Ĺ“uvre des technologies de l’industrie 4.0 prend plus de temps et d’efforts, par rapport aux applications dans l’espace grand public, pour diverses raisons. Aujourd’hui, tout client industriel dĂ©pend des installations existantes de friches industrielles pour gĂ©rer et exploiter son entreprise – celles-ci sont pour la plupart très complexes et adaptĂ©es au produit ciblĂ©. GĂ©rer cette complexitĂ© manuellement serait une lutte sisyphe. Lorsque les entreprises industrielles intègrent des solutions de fabrication numĂ©rique et de chaĂ®ne d’approvisionnement avec leurs clients, elles doivent continuellement adapter la pile de solutions aux besoins des clients. En outre, le dĂ©ploiement de solutions dans les rĂ©seaux de production mondiaux doit ĂŞtre gĂ©rĂ© avec des flux de travail numĂ©riques Ă©volutifs. Par consĂ©quent, une solution Ă©volutive et structurĂ©e et une approche de gestion de la configuration sont essentielles. Essayer de gĂ©rer tout cela sans un outil appropriĂ© et un support de processus numĂ©rique n’atteindra pas l’Ă©chelle.
Il s’agit de permettre aux gens de la bonne manière
Enfin, l’une des observations les plus importantes concerne la manière dont les nouvelles technologies permettent aux gens de la bonne manière: les solutions numĂ©riques ne valent que les amĂ©liorations qu’elles apportent aux opĂ©rations et aux processus. Ces opĂ©rateurs ne se soucient pas des spĂ©cificitĂ©s de la pile technologique – ils se soucient des amĂ©liorations qu’elle rĂ©alise pour eux. Par consĂ©quent, impliquer ces experts et opĂ©rateurs dans le processus, leur permettre de contribuer efficacement et leur permettre de faire partie de la conception de la solution est essentiel.
En rĂ©sumĂ©, ces dĂ©fis se traduisent par un manque de concentration sur la gĂ©nĂ©ration de valeur Ă partir de solutions numĂ©riques, et entraĂ®nent une Ă©volutivitĂ© limitĂ©e de la conception, de l’adaptabilitĂ© et de la personnalisation de la solution, ainsi que des difficultĂ©s continues dans les Ă©tapes de dĂ©ploiement et d’installation, oĂą la crĂ©ation de valeur doit se produire. . Compte tenu de cela, il n’est pas Ă©tonnant que les entreprises industrielles peinent Ă rĂ©colter les bĂ©nĂ©fices attendus de la numĂ©risation de leurs environnements de production.
Quel problème résolvez-vous? Les accélérateurs de valeur 4.0 sont en hausse
Nous pensons que les dĂ©fis de valeur de l’IIoT peuvent et doivent ĂŞtre relevĂ©s par des suites d’outils numĂ©riques qui crĂ©ent une innovation et des processus Ă©volutifs et continus pour le dĂ©ploiement de solutions innovantes. Ces chaĂ®nes d’outils peuvent ĂŞtre appelĂ©es des accĂ©lĂ©rateurs de valeur pour la numĂ©risation et l’IIoT, car elles se concentrent sur l’identification et la mise Ă l’Ă©chelle de la valeur Ă partir d’une innovation de cas d’utilisation, de la gestion de la solution et du dĂ©ploiement plutĂ´t que sur les dĂ©tails de la pile technologique elle-mĂŞme (voir Figure 3).
Pourquoi pensons-nous qu’un tel processus guidĂ© numĂ©riquement est viable? Parce qu’avec une conception appropriĂ©e, les accĂ©lĂ©rateurs de valeur rĂ©pondent fondamentalement aux principaux dĂ©fis liĂ©s Ă l’adoption de l’industrie 4.0 et de l’IIoT. Ils fournissent une plate-forme pour l’innovation gĂ©rĂ©e numĂ©riquement par toutes les parties prenantes concernĂ©es. Le processus est extensible Ă n’importe quel nombre d’utilisateurs et peut ĂŞtre administrĂ© de manière centralisĂ©e. Les principaux avantages des accĂ©lĂ©rateurs de valeur sont:
Adoption accélérée avec des assistants et des modèles
L’innovation et l’adoption dĂ©pendent beaucoup de l’acceptation par les parties prenantes. Un accĂ©lĂ©rateur de valeur numĂ©rique peut rĂ©duire considĂ©rablement les obstacles grâce Ă des assistants bien dĂ©finis qui guident les utilisateurs tout au long des processus d’innovation. Les modèles et solutions prĂ©dĂ©finis peuvent considĂ©rablement accĂ©lĂ©rer la dĂ©finition des cas d’utilisation et des solutions.
Conception de solutions modulaires et workflows d’installation numĂ©rique
Les cas d’utilisation modulaires et les concepteurs de solutions peuvent aider Ă gĂ©rer la complexitĂ© et la variance en fournissant aux utilisateurs une bibliothèque continuellement Ă©tendue d’Ă©lĂ©ments de solution et d’intĂ©grations qui peuvent ĂŞtre combinĂ©s pour fournir la valeur cible ainsi que la pile de solutions techniques. En outre, chaque cas d’utilisation et chaque pile de solutions peuvent avoir un flux de travail numĂ©rique pour guider les opĂ©rateurs tout au long du processus d’installation, leur permettant de coopĂ©rer Ă l’Ă©chelle mondiale avec les concepteurs de solutions et les experts en fonction des besoins.
Système d’apprentissage continu et intelligence artificielle
Les accĂ©lĂ©rateurs de valeur numĂ©rique fournissent un processus et une structure de donnĂ©es qui couvrent l’innovation et le dĂ©ploiement de l’industrie 4.0 et de l’IIoT, crĂ©ant des ensembles de donnĂ©es qui peuvent ĂŞtre analysĂ©s pour amĂ©liorer et accĂ©lĂ©rer en permanence la numĂ©risation dans les environnements industriels. Les moteurs de recommandation basĂ©s sur l’IA peuvent proposer des solutions aux opĂ©rateurs ou donner aux concepteurs de solutions des conseils sur la façon d’amĂ©liorer leur pile technologique concrète
L’automatisation intelligente augmente l’adoption
Des informations structurĂ©es sur les cas d’utilisation, les solutions et les processus permettent d’automatiser davantage les tâches fastidieuses d’aujourd’hui. Par exemple, la fourniture de services basĂ©s sur le cloud peut ĂŞtre automatisĂ©e afin que les opĂ©rateurs puissent travailler de manière indĂ©pendante, plutĂ´t que de suivre de longues procĂ©dures d’installation dans un effort conjoint avec le service informatique.
Tous ces processus et avantages peuvent ĂŞtre fournis par un système numĂ©rique conçu pour permettre aux organisations industrielles d’accĂ©lĂ©rer la valeur de la numĂ©risation. Le système, qui fonctionne Ă un niveau mĂ©ta au-dessus de la technologie de solution concrète ou de la pile cloud Ă dĂ©ployer, couvre l’ensemble du cycle d’innovation, du cas d’utilisation et de la conception Ă valeur ajoutĂ©e cible, Ă la conception et Ă la configuration de la solution, Ă l’installation et Ă l’activation sur le terrain. Ceci est pris en charge par les assistants numĂ©riques respectifs, les bibliothèques d’Ă©lĂ©ments de solution et les flux de travail numĂ©riques, permettant une adoption continue de la solution grâce Ă des boucles de rĂ©troaction structurĂ©es et Ă une implĂ©mentation et une gestion de la configuration holistiques (voir Figure 4).
L’industrie 4.0 est une transformation progressive, pas un “ Big Bang ”
Qu’est-ce que tout cela signifie pour l’IIoT et l’industrie 4.0? Une approche d’accĂ©lĂ©rateur de valeur aide les entreprises Ă identifier de manière cohĂ©rente et continue les cas d’utilisation et les solutions Ă valeur ajoutĂ©e. Les calculs montrent qu’il a gĂ©nĂ©rĂ© de la valeur cinq fois plus rapidement que les approches classiques des bureaux de gestion de projet. Les commentaires des clients suggèrent que l’accĂ©lĂ©rateur de valeur a le potentiel de faire passer l’IIoT au niveau supĂ©rieur; Les partenaires de l’IIoT affirment que cette technologie offrira une plus grande valeur Ă leurs clients.
Les accĂ©lĂ©rateurs de valeur changeront la manière dont l’IIoT et l’industrie 4.0 sont mis en Ĺ“uvre dans les environnements industriels et deviendront essentiels pour une numĂ©risation efficace et rentable. Les projets de numĂ©risation «Big Bang» Ă©volueront vers une innovation continue activĂ©e par le numĂ©rique, transformant les entreprises au cas par cas. Ces accĂ©lĂ©rateurs permettront aux rĂ©seaux de spĂ©cialistes des solutions qui pourront collaborer avec les opĂ©rateurs de manière Ă©volutive et se renforçant mutuellement pour stimuler la crĂ©ation de valeur. Cette approche incrĂ©mentale n’a pas la visibilitĂ© immĂ©diate des grands projets traditionnels, mais avec des rĂ©sultats plus substantiels et durables. C’est ce qui compte dans la digitalisation industrielle.
En savoir plus sur la gestion de projets industriels complexes sur Axulus de Reply.
Ce contenu a Ă©tĂ© produit par Reply. Il n’a pas Ă©tĂ© rĂ©digĂ© par la rĂ©daction de MIT Technology Review.
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